Las redes neuronales están basadas en el funcionamiento de la neurona biológica residente en el sistema nervioso central, sus orígenes se remontan a los primeros años de la informática, de manera contemporánea a la teoría de la computación de Turing. Una red neuronal artificial es un modelo computacional inspirado en redes neuronales biológicas que puede ser considerada como un sistema de procesamiento de información con características como aprendizaje a través de ejemplos, adaptabilidad, robustez, capacidad de generalización y tolerancia a fallos. La red neuronal artificial puede ser definida como una estructura distribuida, de procesamiento paralelo, formada de neuronas artificiales, llamadas también elementos de procesamiento, interconectados por un gran numero de conexiones, las cuales son usadas para almacenar conocimiento.
