Existe un acuerdo casi generalizado en la comunidad de investigadores en inteligencia artificial por considerar las redes neuronales artificiales como sistemas de computación que constan de un gran número de elementos simples de cálculo o proceso, altamente interconectados, y habitualmente jerarquizados en capas o niveles, que procesan información respondiendo de manera dinámica a los estímulos externos. Los orígenes de las redes neuronales suelen relacionarse con el trabajo de McCulloch y Pitts, realizado el año 1943, en el que proponían una teoría general del procesamiento de la información basada en redes de elementos binarios, capaces de realizar cálculos similares a las computadoras digitales, pero con una ejecución paralela, y no serial, en la que los pesos o ponderaciones sinápticas hacían el papel que el programa juega en una computadora convencional.
