Las redes neuronales son modelos que intentan reproducir el comportamiento del cerebro debido a que constan, de dispositivos elementales de proceso denominados neuronas artificiales. Una definición adecuada puede ser: “una red neuronal artificial es un procesador distribuido, masivamente paralelo, que tiene una predisposición natural a almacenar conocimiento experimental y hacerlo disponible para su utilización”. Los sistemas de redes neuronales artificiales están basados en las propiedades no lineales de la operación conjunta de unidades de proceso elementales, y presentan como característica distintiva el que su función quede directamente trasladada a una arquitectura modular tras un proceso de aprendizaje, no de programación. Esto constituye una alternativa a la computación basada en reglas de decisión prefijadas y algoritmos codificados en forma de programas de computadora, que se muestran altamente ineficaces, en el tiempo, en aplicaciones que involucren clasificación, asociación y generalización.
