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jueves, 21 de febrero de 2013

Realidad Aumentada

Autor:
PhD. Guillermo Choque Aspiazu
http://www.eldiario.net/
Publicado en:
Abril 14 de 2008

El ser humano se ha distinguido por la capacidad de elaborar herramientas con el fin de aumentar sus capacidades físicas; desde los primeros cuchillos de piedra hasta los modernos aviones de reacción, se puede decir que ha recorrido un buen trecho en aumentar las capacidades de sus sentidos a través de tejidos sintéticos, televisores, perfumes, lentes y microscopios. Mediante la tecnología se ha logrado avances que, hasta hace poco, parecían de ficción, tal es el caso de lo que hoy en día se conoce como realidad aumentada. La realidad aumentada tiene como finalidad superponer, al entorno real, la información que interesa visualizar, utilizando visores de cómputo que agregan información virtual a la percepción de los usuarios. Así, a diferencia de la popular realidad virtual que pretende reemplazar al mundo real, la realidad aumentada la complementa.

martes, 19 de febrero de 2013

Bibliominería de Datos

Autor:
PhD. Guillermo Choque Aspiazu
http://www.eldiario.net/
Publicado en:
Abril 7 de 2008

La minería de datos aunque en teoría puede ser aplicada a cualquier tipo de información comúnmente es aplicada a grandes volúmenes de datos de las organizaciones. Las técnicas que aporta esta disciplina se emplean para mejorar el rendimiento de procesos industriales o de negocio en los que se manejan grandes volúmenes de información estructurada y almacenada en bases de datos. La búsqueda de patrones en conjuntos de datos tiene una larga tradición en el ámbito académico; en principio en el área estadística y más recientemente en inteligencia artificial, de allí surgen métodos y procesos como el descubrimiento del conocimiento en bases de datos. Pero la reciente necesidad de la industria por explotar el potencial de sus enormes acumulaciones de datos en medios informáticos ha impulsado a vendedores de tecnologías y organizaciones de consultoría a crear metodologías o procesos para el uso de las herramientas computacionales disponibles que implantan los algoritmos propios de la minería de datos. El uso industrial y científico de la minería de datos, la aplicación en nuevas áreas como es el caso de las bibliotecas y el constante crecimiento del volumen y la tipología de datos, requieren mucho más que la aplicación de sofisticadas técnicas como redes neuronales o árboles de decisión sobre tablas de datos.