La minería de datos aunque en teoría puede ser aplicada a cualquier tipo de información comúnmente es aplicada a grandes volúmenes de datos de las organizaciones. Las técnicas que aporta esta disciplina se emplean para mejorar el rendimiento de procesos industriales o de negocio en los que se manejan grandes volúmenes de información estructurada y almacenada en bases de datos. La búsqueda de patrones en conjuntos de datos tiene una larga tradición en el ámbito académico; en principio en el área estadística y más recientemente en inteligencia artificial, de allí surgen métodos y procesos como el descubrimiento del conocimiento en bases de datos. Pero la reciente necesidad de la industria por explotar el potencial de sus enormes acumulaciones de datos en medios informáticos ha impulsado a vendedores de tecnologías y organizaciones de consultoría a crear metodologías o procesos para el uso de las herramientas computacionales disponibles que implantan los algoritmos propios de la minería de datos. El uso industrial y científico de la minería de datos, la aplicación en nuevas áreas como es el caso de las bibliotecas y el constante crecimiento del volumen y la tipología de datos, requieren mucho más que la aplicación de sofisticadas técnicas como redes neuronales o árboles de decisión sobre tablas de datos.
