Con la revolución digital capturar información es fácil y almacenarla es extremadamente barata. Para los científicos los datos representan observaciones cuidadosamente recogidas de algún fenómeno en estudio; en los negocios, los datos guardan informaciones sobre mercados, competidores y clientes; en procesos industriales, recogen valores sobre el cumplimiento de objetivos; pero, en general, los datos en bruto raramente son provechosos. Su verdadero valor radica en la posibilidad de extraer información útil para la toma de decisiones o la exploración y comprensión de los fenómenos que dieron lugar a los datos. Con el crecimiento actual de los volúmenes de información en las bases de datos, tanto científica como corporativa, la necesidad de determinar qué información es realmente importante se convierte en un reto para los desarrolladores con fines de facilitar las tareas para la minería de datos y el aprendizaje automático. Por tanto, el pre-procesamiento de los datos es esencial en un problema real de cualquier rama de la ciencia: informática, medicina, economía, finanzas, industria, medio ambiente, entre otras.
