En los últimos años, la comunidad científica ha mostrado un creciente interés en una nueva técnica de búsqueda basada en la teoría de la evolución y que se conoce como “algoritmo genético”. Esta técnica se basa en los mecanismos de selección que utiliza la naturaleza, de acuerdo a los cuales los individuos más aptos de una población son los que sobreviven, al adaptarse de forma más fácil a los cambios que se producen en su entorno. Hoy en día se sabe que estos cambios se efectúan en los genes de un individuo, los cuales constituyen la unidad básica de codificación de cada uno de los atributos de un ser vivo, y que los atributos más deseables, es decir aquellos que le permiten a un individuo adaptarse mejor a su entorno, se transmiten a sus descendientes cuando éste se reproduce sexualmente. Un investigador de la Universidad de Michigan llamado John Holland estaba consciente de la importancia de la selección natural, y a fines de los años 1960 desarrolló una técnica que permitió incorporarlos en un programa de computadora. Su objetivo era lograr que las computadoras aprendieran por sí mismas. A la técnica que inventó Holland se le llamó originalmente “planes reproductivos”, pero se hizo popular hacia el año 1975 con el nombre de “algoritmos genéticos”.
