La Web, tal y como se la conoce, es un espacio de información en el que cualquiera puede publicar documentos y ponerlos a disposición de todo el mundo, lo que ha supuesto una revolución en aplicaciones y nuevas formas de negocio tales como el comercio electrónico. La Web semántica es entendida como una Internet en la que las computadoras no sólo son capaces de presentar la información contenida en las páginas Web, como lo hacen ahora, sino que además pueden "entender" dicha información. La Web semántica es una extensión de la actual Web que permitirá encontrar, compartir y combinar la información más fácilmente. Actualmente la información presente en la Web se encuentra estructurada mediante lenguajes de marcas que únicamente describen la forma en que dicha información debe ser presentada al usuario por el navegador, pero no expresan nada sobre su significado, es decir, su semántica. El objetivo del proyecto de la Web semántica es que toda esta información sea comprensible no sólo por humanos, sino también por computadoras. Para conseguir esto se deberá codificar la semántica de los documentos Web mediante lenguajes de metadatos y ontologías, estas últimas definidas como representaciones compartidas de conocimiento en forma de taxonomías de conceptos relacionales y reglas de inferencia.
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jueves, 17 de julio de 2014
jueves, 8 de mayo de 2014
Sistema experto basado en reglas
Los sistemas expertos son sistemas computacionales que se derivan de la inteligencia artificial. La meta científica de la inteligencia artificial es construir sistemas computacionales que exhiban comportamiento inteligente. El término inteligencia cubre muchas habilidades cognoscitivas, incluyendo la capacidad de solucionar problemas, de aprender, y de entender un idioma; la inteligencia artificial trata acerca de los tópicos señalados. La mayoría del progreso hecho hasta la fecha en la inteligencia artificial radica en el área de solución de problemas, los conceptos y métodos para construir programas que razonan sobre problemas en vez de solamente calcular su solución. Los programas de inteligencia artificial que alcanzan capacidad un nivel de experto del área en la solución de problemas aplicando un cuerpo del conocimiento sobre tareas específicas se llaman sistemas basados en conocimiento o sistemas expertos.
miércoles, 19 de diciembre de 2012
10. Curso de PostgreSQL: Modificar Vistas con Reglas.
Los sistemas de reglas de producción son conceptualmente simples, pero hay muchos puntos sutiles implicados en el uso actual de ellos. Algunos de estos puntos y los fundamentos teóricos del sistema de reglas de Postgres se pueden encontrar en [Stonebraker et al, ACM, 1990].
Algunos otros sistemas de base de datos definen reglas de base de datos activas. Éstas son habitualmente procedimientos y disparadores (a partir de aquí utilizaré el término más habitual de "trigger") almacenados y se implementan en Postgres como funciones y triggers.
El sistema de reglas de reescritura de queries (el "sistema de reglas" a partir de ahora) es totalmente diferente a los procedimientos almacenados y los triggers. Él modifica las queries para tomar en consideración las reglas y entonces pasa la query modificada al optimizador para su ejecución. Es muy poderoso, y puede utilizarse de muchas formas, tales como procedimientos, vistas y versiones del lenguaje de query. El poder de este sistema de reglas se discute en [Ong and Goh, 1990] y en [Stonebraker et al, ACM, 1990].(Referencias: El sistema de reglas de Postgres).
A continuación, en el vídeo Nº 10 del Curso de PostgreSQL, Luis Raúl de Venezuela nos explicará cómo modificar vistas por medio de reglas.
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