La Sugerencia de la Semana: Un sitio donde aprenderás mucho.

Sean todos bienvenidos una vez más a la SUGERENCIA DE LA SEMANA.

Si has estado por ahí deambulando por la web, buscando un lugar donde aprender algo nuevo, te damos esta formidable opción: tareasplus.com.

Este sitio posee una infinidad de cursos en los que la mayoría son de acceso gratuito, pero para poder tomar uno de ellos deberás abrir una cuenta que no es nada difícil.

Aprendizaje colaborativo

Autor:
PhD. Guillermo Choque Aspiazu
http://www.eldiario.net/
Publicado en:
Junio 8 de 2009

En la historia de la humanidad el trabajar y aprender juntos es algo bastamente difundido, pese a que recién a fines del siglo veinte surge el concepto de aprendizaje colaborativo, transformándose en un tema de estudio en el que se ha teorizado bastante. El constructivismo sociocultural ha servido como marco teórico para este enfoque del aprendizaje, el que afirma que todo aprendizaje es social y mediado. Se observan tres elementos que posiblemente pueden explicar la razón para que el aprendizaje colaborativo tenga hoy tanta importancia, no sólo en la teoría sino también en los procesos de aprendizaje y producción.

Tipos de Aprendizaje Genético

Autor:
PhD. Guillermo Choque Aspiazu
http://www.eldiario.net/
Publicado en:
Marzo 3 de 2008

Los algoritmos genéticos representan una de las técnicas inteligentes más utilizadas en la actualidad, principalmente por su versatilidad y notables resultados prácticos. Uno de los temas que más atención ha recibido por parte de la comunidad científica, que experimenta con tales técnicas, es el aprendizaje artificial, disciplina que estudia el proceso de aprendizaje en general, haciendo énfasis en la traslación a las computadoras de lo conocido sobre dicho proceso en los seres vivos. El problema fundamental es que los agentes artificiales, con frecuencia, deben operar en ambientes no deterministas, dinámicos y bastante complejos, por lo que no resulta factible incorporar a priori todo el conocimiento requerido para un rendimiento aceptable; en ocasiones, tal conocimiento ni siquiera se encuentra disponible con antelación. Por ende, resulta imperativo que el agente aprenda sobre el ambiente, utilizando las nuevas percepciones y el conocimiento que posee. Dependiendo de los mecanismos de inferencia a los que recurra el agente, el proceso puede catalogarse como deductivo, inductivo, o abductivo. En este contexto, el algoritmo genético aporta su gran potencial en el manejo de poblaciones de deducciones, observaciones e hipótesis, con las ventajas del paralelismo implícito, y del refinamiento y descubrimiento de información.